0 引言

随着全球经济的飞速发展，物流行业成为经济发展的重要支柱之一。智慧物流作为物流行业的新兴模式，通过引入先进的信息技术和数据分析方法，实现了物流运作的智能化、精细化管理。智慧物流不仅提高了物流运作的效率和质量，还节约成本，提升了企业的竞争力。

在智慧物流的发展过程中，数据要素共享平台扮演着至关重要的角色[1]。数据要素共享平台是指将各个环节和参与方产生的数据要素进行整合、共享、分析和应用，实现数据的流动和价值最大化。通过数据要素共享平台，物流企业可以实现各个环节和参与方之间的信息互通共享，提升运作的协同效率和决策水平。

然而，当前我国智慧物流发展仍存在一些问题。各个环节和参与方的数据孤岛现象严重，数据之间缺乏有效的共享机制和标准，导致信息无法流通、利用效率低下。由于智慧物流数据要素共享平台的建设和运营成本较高，部分中小企业在建设和应用方面存在困难。因此，如何构建一个高效的智慧物流数据要素共享平台，实现数据的高效流通和利用，是当前智慧物流发展中亟待解决的问题。基于此，本文结合智慧物流数据要素共享平台的重要性，重点探讨智慧物流数据要素共享平台构建，进而评估平台效益，以期推动智慧物流的健康发展[2]。

1 智慧物流数据要素共享平台的重要性

智慧物流数据要素共享平台可以整合各个环节和参与方的数据资源，实现信息的汇聚和共享，为物流运输提供更为准确和高效的信息支持。智慧物流数据要素共享平台能够解决传统物流行业中信息孤岛、数据孤岛等问题，实现产业链上下游的信息共享和协同，提高物流信息化水平和运营效率，降低成本，推动物流行业的现代化转型和升级[3]。通过评估智慧物流数据要素共享平台的效益，可以更好地了解其作用和价值，同时进一步优化平台的功能。

2 智慧物流数据要素共享平台构建

2.1 数据要素定义

在智慧物流领域，数据要素共享平台的构建关键在于数据要素。数据要素是平台上需要被共享的数据或信息，在物流过程中起到重要作用。定义数据要素时，应充分考虑各种因素，包括数据的类型、格式、存储方式等。在构建智慧物流数据要素共享平台时，通过明确数据要素定义，设计合理的数据架构和数据交换机制，确保数据的完整性和准确性，为实现不同物流系统之间的数据共享提供理论依据。

2.2 平台特点

为了确保各个参与方可以按照规定的标准和流程通过智慧物流数据要素共享平台上传、查询、下载和使用数据要素，实现智慧物流数据要素的共享。智慧物流数据要素共享平台需要具备以下特点：①平台需要具备开放性和通用性，能够容纳各种类型和格式的数据要素，保证不同参与方之间的数据可以无缝对接和共享。②平台需要具备安全和隐私保护机制，以便更好地保护物流数据中涉及的商业机密和个人隐私。③平台需要具备实时性和互操作性，保证数据要素能够实时更新并与其他平台连接，确保物流信息的准确性和有效性，实现数据的跨平台共享和交换。④平台需要具备智能性和自动化应用功能，能够通过人工智能和大数据分析技术，自动识别数据之间的联系和规律，从而为物流决策提供更准确的参考。智慧物流数据要素共享平台特点如图1所示。

2.3 平台架构

智慧物流数据要素共享平台的整体架构包括技术架构和功能模块两个方面。

在技术架构方面，智慧物流数据要素共享平台采用分布式架构，包括前端、后端和数据存储三大部分。前端主要负责用户交互界面的展示，采用响应式设计，支持多终端访问。后端主要包括业务逻辑处理和数据处理模块，通过应用程序编程接口（application programming interface,API）与前端进行数据传输和交互。在数据存储部分，平台采用分布式数据库技术，实现数据的存储和管理，并确保数据的安全性和可靠性。

在功能模块方面，智慧物流数据要素共享平台主要包括数据采集、数据处理、数据分析和数据共享四大模块。数据采集模块主要负责从各个物流环节获取数据，并对数据进行清洗和处理，确保数据的质量和完整性。数据处理模块主要负责对数据进行加工和计算，生成有价值的信息和报表，支持数据的可视化展示。数据分析模块是平台的核心模块，通过数据挖掘和机器学习技术，实现数据的深度分析和挖掘，为物流企业提供决策支持和优化方案。数据共享模块主要负责与合作伙伴或第三方平台进行数据交换和共享，实现跨平台数据共享和整合，推动物流行业的协同发展。智慧物流数据要素共享平台架构如图2所示。

2.4 数据要素共享机制

数据要素共享机制包括数据标准化、数据整合、数据验证和数据应用，如图3所示。首先，需要制定统一的数据标准，以便不同类型和来源的数据要素能够互相匹配和比较。其次，整合各个数据要素，建立起数据之间的关联和连接，形成完整的信息链条。再次，对数据进行验证和核实，确保数据的真实性和可靠性。最后，将这些数据应用到物流运作和管理中，实现数据要素共享的价值和效益。

在构建智慧物流数据要素共享平台的基础上建立数据要素共享机制十分重要。随着平台规模扩大和整体性能提升，在平台相关数据数量庞大且流动性强等因素的影响下，融合大数据、物联网、人工智能等信息技术[4]，促进平台的内涵式高效能发展，从而提高物流信息的流动性和可视化程度，加快物流运作的速度和效率，降低物流成本和风险，并促进物流产业的创新和升级。

3 智慧物流数据要素共享平台效益评估

3.1 效益评估方法

成本效益评估是智慧物流数据要素共享平台效益评估中的一项重要工作。成本效益评估是指通过比较项目或政策的成本与所产生的效益，从而评估其可行性和效果的一种方法。成本效益评估分为阶段性效益评估和长期性效益评估。阶段性效益评估包括短期效益、临时效益等，客户量较少；长期性效益评估主要包括与大型企业及政府合作的项目，以及部分外包项目的效益，拥有丰富资源和流通渠道。在具体实践中，要根据具体的客户和实际成本选择阶段性或长期性效益评估。智慧物流数据要素共享平台成本效益评估方法如图4所示。在构建智慧物流数据要素共享平台时，需要考虑项目的长期运营和维护成本[5]，以及项目的经济寿命和利润空间等，成本效益评估可以帮助决策者更好地了解项目的投入产出比，评估项目的盈利能力和投资价值，以便做出明智的决策[6]。

此外，还可以通过式（1）评估智慧物流数据要素共享平台效益。

式中：共享数据量———智慧物流数据要素共享平台上共享的数据量；数据利用率———共享数据被有效利用的程度；数据质量———共享数据的准确性和完整性；数据共享成本——构建和维护智慧物流数据要素共享平台的成本。通过式（1），可以量化智慧物流数据要素共享平台的效益，为决策提供参考依据。同时，通过调查平台使用情况和用户满意度，了解平台的实际运行情况和存在的问题，为提升平台服务质量和用户体验提供指导。

3.2 效益评估指标

(1）物流成本节约指标。平台可以在信息共享的基础上，避免货物运输过程中的重复操作和浪费，实现运输路线的精准规划，节约运输成本；通过实时监控和调度，减少货物的滞留和损坏，进一步提高物流运作的效率，降低成本。通过评估平台在物流成本节约方面的效益，进而综合评估智慧物流数据要素共享平台效益。

(2）时效提升指标。平台可以实时监测货物运输过程，及时发现问题并进行处理，有效缩短货物的运输时间，提升物流配送的时效性。通过平台的数据分析和预测功能，可以提前安排物流运输计划，避免交通拥堵和不可控因素对时效性的影响。通过评估平台在时效提升方面的效益，进而综合评估智慧物流数据要素共享平台效益。

(3）服务质量提升指标。平台可以实现全程数据共享和跟踪，提高物流运输的透明度和可控性，有效降低货物丢失或损坏的风险。客户可以通过平台随时随地查询货物运输情况，获得实时信息反馈，提高服务的透明度和可靠性，提升客户满意度。通过评估平台在服务质量提升方面的效益，进而综合评估智慧物流数据要素共享平台效益。

智慧物流数据要素共享平台效益评估指标如图5所示。此外，还可以通过监测和分析智慧物流数据要素共享平台的信息化水平、运输效率、成本控制等，综合评估平台的社会效益和经济效益，为进一步优化平台提供参考[7]。

4 结语

智慧物流数据要素共享平台是实现物流行业智能化和精细化管理的重要手段之一。通过构建高效的数据要素共享平台，可以实现物流信息的高效流通和利用，提升物流运作的效率和质量，降低物流成本，推动物流行业的健康发展。然而，当前我国智慧物流发展中仍存在数据孤岛现象和平台建设成本高的问题。因此，需要制定统一的数据标准和共享机制，提高智慧物流数据要素共享平台的开放性和互操作性，同时通过评估平台的经济性和可持续性，为平台的进一步优化和发展提供指导。总体来说，智慧物流数据要素共享平台的建设和应用，将推动物流行业向智慧化、数字化、网络化转型，实现信息共享、资源共享、合作共赢的新格局。