目前,国内还没有通用的应急决策方法,针对供需适配的应急决策相关研究更是稀缺,学者们多数是从经典的决策方法出发,加以优化改善以满足应急决策的时间要求。庄伟卿、吴琼国以突发的新冠肺炎疫情为背景,考虑应急物资配送过程中的优先级和需求不确定的问题,建立配送模型,设计算法求解。李龙以COVID-19疫情为研究背景,基于现有的SEIR传染病动力学模型,结合狄利克雷分布和贝叶斯动态更新,考虑治疗总人数最大化的前提下,添加资源配置的公平性目标,探讨公平性给配置效率带来的损失,给决策者提供合理的方案。孙东旭结合疫情实际状况,根据传染病动力学原理,引入神经网络训练学习,通过建立疫情风险等级方法,最终实现应急医疗物资需求动态预测,为疫情情境下的应急医疗物资保障提供决策支持。然而,各类突发公共卫生安全事件的应急决策是困难重重的,首先应急决策环境比较特殊,相比于常规决策更为复杂;其次应急指挥小组的知识与能力也存在局限性,他们往往很难在有限的时间内做出科学合理的决策,因此供需适配的医药应急物流运作仍有待进行进一步的探索和研究。
前几年新冠肺炎疫情席卷全球,对人类生命健康构成严重威胁,造成了人员和财产的巨大损失。面对这种爆发性的突发公共卫生事件,应急物资能否合理、有效、及时分配关系到疫区人民的生命和财产能否得到挽救。但是通过多方调研发现,医药应急物流供需存在不匹配的问题,因此接下来对医药应急物流供需存在不匹配问题的成因进行分析。
经过查阅国内外文献并汇总整理,结合网络数据资料和现场访谈结论分析得出医药应急物流存在供需不匹配的成因:一是疫情爆发之初信息的不对称导致应急医药物资的盲目供应,即需求信息的完备性不足。例如,新冠肺炎疫情之初最短缺的是护目镜、N95口罩、外科口罩、防护服等防护物资,而分配到的多是其他类医用物资。二是在调研中还发现,应急物流的调度系统是庞大且复杂,决策者需要考虑诸多的约束性条件,这也是其存在供需不匹配问题的原因。三是在疫情发生的不同阶段,应急物资需求的种类和数量可能时刻发生变化,把握好每一个时机节点也是应急医药物流的决策者要面临的严峻考验。
因此,在应急物资调度物流中,首先要考虑的就是需求不确定性问题,一般而言,疫情发生的初期,难以避免地会出现信息不确定的问题,不论是确诊人数还是传染范围的确定都有一定的难度,这些都给应急医药物流的决策者带来了很大的挑战。其次,应急物资调度有相应的时间窗约束,如果物资抵达错过某些时间节点,轻则产生不利影响,重则延误疫情防控。再次,短时间内某类应急物资需求的激增,导致日常的储备可能无法满足疫情防控的急需要求。例如,某时点上,甲地和乙地都对口罩这类防护物资的需求激增,但由于储备量不足,无法同时满足甲乙两地的需求,不可避免地会出现某一方物资缺失,从而影响病患的救治进度,此时如何调配口罩这类物资就需要决策者进一步考究。最后,面对此类爆发性的突发公共卫生事件,运输设备往往难以满足调度的总体需求,在实际救援活动中,往往需要征用社会车辆,通过部门协作、政企合作、志愿服务等方式打通车辆运输应急模式。
要解决上述的供需不匹配问题,往往需要合理的医药应急物流供需适配系统。要建立合理的医药应急物流供需适配系统,首先需要了解适配模式的分类,并根据实际情况选择合适的运作模式。常见的供需运作模式有两类:
第一类,以供定需模式。这种模式通常运用于需求者太多,供给不足以适应需求的情况,决策者需要依据供给情况、供给能力并且在公平公正的原则指引下进行资源分配。这种模式通常只考虑资源使用效率的问题,往往会忽略很多其他的具体目标。如今的供需适配研究领域都呈现多目标、大规模、大系统的特征,在这种现状下这种模式存在着一定的缺陷,尤其是医药应急物流由于其特殊性,不仅需要考虑实际的病患数量,有时甚至还需要考虑疫情发生地群众的精神状况和社会稳定等因素。
第二类,以需定供模式。这种模式一般常用于水资源的供需调配,相比较于以供定需的模式而言只考虑需求的变化,由于个体总是追求利益最大化,如果缺乏有效约束,势必会造成一定程度的资源浪费。因为需求方对于物资的需求量往往会超出实际需求量,因此以需定供模式也存在一定的风险,假如短时间内某类应急物资需求的激增,如果一直按激增的需求供应物资,那么势必会造成供给量会大量超出实际需求量。
随着供需适配理念的发展,又有学者提出了基于全局考虑的多目标适配模式。该种模式是适合应急医药物流适配的,因为该模式所追求的目标是比较全面的,它不仅仅要考虑疫情防控过程中的成本最低原则,还需要考虑发生地人口密度和需求紧迫度,以及感染人员的病情、医院救治病患数量、物资需求缺口和物资响应延迟度等。所以,医药应急物流供需适配系统运作模式应选择这种基于全局考虑的多目标适配模式。
确定了医药应急物流供需适配系统运作模式,也要了解医药应急物流供需适配系统运作机制,适配系统运作机制一般包含供需适配的特征、供需适配的运作模式、供需适配的影响因素以及供需适配技术手段等内容。
第一,供需适配特征。考虑到医药应急物流的特殊性和需求方的紧迫性,供需适配一般包含五点特征:一是公平性;二是确定性;三是合理性;四是适用性;五是多阶段性。
第二,供需适配运作模式。上文已经分析过医药应急物流由于其特殊性,不仅需要考虑实际的病患数量,有时甚至还需要考虑疫情发生地群众的精神状况和社会稳定等因素,不论是以供定需的模式还是以需定供的模式都存在着一定的缺陷,医药应急物流供需适配系统运作模式应选择基于全局考虑的多目标适配模式。
第三,供需适配影响因素。以医药应急物流为例,在诸多影响因素中主要针对需求点紧迫度进行研究分析,应急物资需求紧迫度一般要考虑人员、环境和物资三个维度的相关因素,这一点在后文中会有详细阐述。
第四,供需适配技术手段。对供需适配的特征、供需适配的运作模式、供需适配的影响因素都了解后,就要考虑采取相应的技术手段科学合理地统筹应急物资和物资分配。通常情况下,不论供应点的应急物资是否充足,都要优先满足需求紧迫度高地点的需求。下面对需求点紧迫度评价步骤进行阐述。
应急物资需求紧迫度一般要考虑人员、环境和物资三个维度的相关因素,其中人员因素包含疫情发生地的人口密度和收治的病患数量;基础设施因素主要是指需求点的规模;物资维度主要包含物资需求缺口和物资响应延迟度这两个方面。医药应急供需适配需求点紧迫度评价就是要对需求点紧迫度指标权重确定。那么,人员、环境和物资三个维度可以定为一级指标,而疫情发生地的人口密度、收治的病患数量、需求点的规模、物资需求缺口和物资响应延迟度这几个可以定为二级指标,在确定指标权重值过程中采用的是层次分析法,结合模糊综合评判法计算出各因素评价值及整体评价值,具体步骤如下:
第一步,构建判断矩阵。邀请专家对一、二级指标的重要程度进行比较,构建两两比较判断矩阵。判断矩阵元素aij的标度方法引用惯例,即标度1表示i、j两个因素相比同等重要,标度9表示i、j两个因素相比,i比j极端重要,标度3、5、7分别表示i比j稍微、明显、强烈重要,标度2、4、6、8则分别取1和3,3和5,5和7,7和9两者中间值,倒数因素aij=1/aij。在评价过程中,由于不同专家的角度不同可能会导致打分结果的差异较大,为提高数据的科学性和合理性,要对每个指标的打分结果进行汇总求和,再除以相应专家的数量,并建立各级指标判断矩阵。
第二步,进行指标权重的计算。首先,将判断矩阵按列归一化(每列元素除以其所在列的和);其次,将归一化的各列相加(按行求和);最后,将相加后得到的向量中每个元素除以N,即可得到权重向量W,可以得到一级指标的权重结果。
第三步,进行一致性检验。当N阶矩阵λmax=N时,通常认为矩阵具有一致性。当λmax≠N时,就需要进一步判断CR值是否小于或者等于0.1,如果CR小于或等于0.1,也同样认为其矩阵具有可信性,否则,则不具备可信性。
计算得出矩阵的最大特征根λ,然后计算出一致性指标CI。
根据判断矩阵的阶数得到平均随机一致性指标RI,最后代入公式计算出CR值,若CR值<0.1,则认为得出的一级指标权重值具有可信性,即通过一致性检验,同样二级指标也可以利用相同的原理计算得到权重。
第四步,计算各因素评价值及整体评价值。在已有评价指标和加权得分的基础上结合模糊综合评判法,把评价指标分为5个级别:V1、V2、V3、V4、V5,其中V1=[非常紧迫],V2=[较紧迫],V3=[一般紧迫],V4=[不紧迫],V5=[非常不紧迫],并对[非常紧迫,较紧迫,一般紧迫,不紧迫,非常不紧迫]分别赋值=[100,75,50,25,0],第三步指标权重的结果作为模糊综合评价的权向量Ai,与模糊评判矩阵Ri相乘得出模糊综合评价结果向量Bi(i=1,2,3…),并计算出各因素评价值及整体评价值,在实际工作中根据整体评价值大小,优先满足需求紧迫度高的地点。
本文分析医药应急物流供需现状,发现医药应急物流供需存在不匹配问题,然后对应急物流供需存在不匹配问题的原因进行了分析,发现了疫情爆发之初信息不对称导致应急医药物资的盲目供应,另外应急物流的调度系统庞大且复杂,需要考虑诸多的约束性条件,这也是其存在供需不匹配问题的原因,进而提出了医药应急物流供需适配运作模式这一解决方案,并对医药应急物流供需适配系统运作机制进行梳理,适配系统运作机制一般包含供需适配特征、供需适配运作模式、供需适配影响因素以及供需适配技术手段等内容。最后,对医药应急供需适配需求点紧迫度进行评价。
由于时间和能力的限制,本研究还存在一些不足和局限,未来还可以在以下方面做进一步研究:(一)阐述需求信息不对称是导致医药应急物流供需存在不匹配的原因,明确了信息完备对于医药应急物流需求预测的重要性,但并未构建相应的需求预测模型。(二)强调时机节点的重要性,考虑到了应急物资需求的动态变化情况,但是在解决方案中没有更好地体现,接下来可以对此进行更进一步的研究。总之,应急物资的配送问题是一个非常复杂的现实问题,存在不同领域、不同层面的决策,以上问题都需要研究者在今后进行深入研究。