一、引言

在物流产业迅速发展的同时，企业在经营过程中存在着一些问题，如：企业的管理水平较差，企业的利润水平较低，从而制约了企业的长期发展[1]。近年来，我国物流企业为了拓宽市场而展开了“价格战”，使得我国物流产业的经济效益在不断下降，严重制约着整个物流企业的良性发展。所以，在这种情况下，物流公司就需要完善成本管理体系，并对运输环节进行优化，改善公司经济效益。D物流作为第三方企业，具有一定的实力。所以本文选择了D物流公司作为研究对象，具有一定的典型性，为此，研究其运用大数据技术优化成本控制的案例，相信能对其他物流企业有所启示。

二、D物流成本控制现状

D物流公司成立于1996年，历经22年，成为中国最大的物流企业之一。京东与D公司在2022年签订了战略协议，并进行了股权交易，京东收购了D71.93%的股权。D公司主要以陆运为主要配送模式，空运为辅，是以产品配送为核心的大型快递企业。有关资料显示，D物流在中国最大的50家物流公司榜单中排行11，其营业收益达到27万亿元。自2018年投身进入快递行业，开创“大件快递”业务后，D快递不断进行战略性投入，夯实底盘建设，快递员数量、运输车辆、运输线路、分拨中心等不断增加，扩大服务范围。D公司拥有强大的能力，可以控制整个企业的物流网。目前，该公司已建立大概九千多个末端网点，遍布全国。另外，D公司还设有153个配送中心，提供了超过配送人员6万名。在运输网络中，物流公司已经设立了2182条运输线路，拥有20602辆营运车辆，运输力达到55.14%，具有较强的物流服务体系。在2022年，D物流企业实现了313.59亿元的营收，同比增长了14.02%。公司经营费用为280.28亿元，同比增长了15.36%。与2021年相比，公司在2022年的收益出现了明显的下降，这意味着该公司盈利能力出现了一些问题，而且，由于其业务支出费用增幅比较大，这也能看出该公司在成本管理方面有明显的问题。

三、D物流运用大数据优化成本控制路径

（一）库存仓储成本控制优化。在存储过程中，主要费用具体包括了以下内容：1.仓库租金，就是指租赁仓库的费用。2.折旧费用，指的是固定资产和无形资产的折旧，比如设备的折旧。3.装卸费用，是指装卸作业的辅助设施所发生的费用。4.货物包装材料费用，是指包装货物所使用的包装物的费用。5.仓储管理费，也就是仓库工作者的薪酬发放。D物流根据地理信息系统，对存储网点进行了最优的配置，并协助公司对存储的数目与地点进行了合理设计，以达到减少公司存储费用的目的。为提升中转环节的效率，减少人工作业量，提升操作效率，公司开发出智能分拣设备。在物流中转环节中，智能分拣设备通过对快件进行识别和分拣，降低了人力消耗，减少了人员成本。运用大数据技术，优化物流中心的各种装备，以快速、高效、低成本完成仓库内货物的配送，减少仓库的运作费用[2]。通过大数据建模分析，选出合理的仓储网点位置，帮助D物流解决仓储网点选址优化的难题。（二）物流运输控制优化。D物流使用先进的自动化技术，用机器人来分拣货物，节省时间，提高分拣效率。D物流合理利用运输工具，以此提高资源利用率。在D物流的物流运输过程中，常面临货物种类、大小、价值、包装、运输方式、时效性不同的问题，以及货物装车时间问题，这使得物流企业在运输过程难以提升运输环节的装载率。D公司虽然是一家大型的物流企业，但其在发展中也遇到了很大的困难，运输装载率较低的问题难以改变。D物流公司针对货运装载率不高，产生资源浪费的问题进行分析，通过不同的时间和空间范围，以及不同的经济活动类型，对物流公司的供需关系进行研究，增加其载货能力，设定最低负载率，并通过对载货车辆与载货方法的科学利用，实现了载货车辆与载货方式的合理化[3]。D公司按照货物运送路程，设定了不同的最小卸货速率，使货物的装卸空间得到了最大限度的发挥。如果是远距离的话，一定要保证至少80%的满载率。通过保障最低装载率的基础上，提高物流运输效率，实现运输成本的优化。（三）配送人工成本控制优化。D物流依赖于规模庞大的网络系统来满足顾客的需求，所以公司需要大批的工作人员来承担接取货物和分发的任务，这就对公司人力提出了更高要求，而从前文的分析可知，随着未来我国人口红利的消失，人力成本上涨，势必会造成D物流成本压力上涨。因此，D物流需要优化人力成本控制。D物流的核心业务“最后一公里”所需要的人力成本、运输成本都非常高，过高的开支已经严重影响到了企业的盈利能力。而且，该公司不合理的运输路线，也对运输效率有一定的负面影响。从实际情况来看，该公司在制定物流路线时，并没有考虑物流车辆的限制。采用“一刀切”的方法，往往会使运输线路偏离现实，降低运输效率。所以，为了提高物流效率、减少物流过程中产生的费用，就必须对物流体系进行优化。D物流在多种情况下的算法，都有很好的实践基础。并独立开发出D物流图，能将货运车辆限制通行规则完全纳入其中，保证运输路线实用的同时，还缩短了运输路程，提高了运输效率，使车辆在行驶过程中发生违章的危险大大降低。未来，D物流可以通过优化配送路线，实现人工成本的降低。另外，D物流还通过提供多元化的配送方案，降低配送中的人力成本。首先，D物流通过服务网点的扩展，实现物流网络覆盖面的扩展，协助公司减少物流人员。在拓展服务网络方面，公司利用大数据技术，将区域网点的快递包裹量和其历史的数据进行对比，计算出该区域每个网点的数量。然后利用多种形式的合作，来拓展D公司的服务网络。除了依托大数据及算法能力，实现业务场景的精准匹配，D物流还借助“丰巢科技公司”，将业务数据与智能化技术深度融合，实现物流网络的全自动化管理，通过对终端用户的场景化分析，为客户提供优质的配送服务。而且，D物流在很早之前就对无人机运输模式进行了深入研究，设计出各种无人机配送方案。（四）管理费用控制优化。当前，D物流的管理费用占营业收入的比重，远高于其他快递物流企业。较大的成本压力也影响了企业的盈利能力和市场份额。因此，D物流作为快递行业的龙头企业，需要加强企业管理，降低管理成本。D物流有比较完善的运营体系，可以量化每个作业环节的效率。因此，D物流采用量化企业作业链效率的措施，找出并减少运作中的低效部分，协助公司提高经营效能。第一，要对活动链中的各个节点进行分割。D物流根据自己的工作流程，以揽收、运输、仓储、配送、分拣、中转等环节为例，对其业务进行拆解，并对每个环节的成本进行计算。第二，对生产链条的效益进行基于时间的分析。D公司为各个工序设置了时限，并对整个流程进行了计时。第三，对运作流程中的各个环节进行区别。从业务价值链层面对D公司的业务进行了剖析，并对其业务进行划分，对每一个增值的物流节点，其运送时间视为“有效”，反之视为“无效”。例如，送货需要等候的时间，以及转运过程中的衔接时间。第四，在工作链条中为每个环节进行效率计算。工作的有效时长与工作周期的比率就是工作价值链的效能，这可以对工作链的有效性进行测量。在此基础上，对低效环节进行合理优化。综上所述，D物流量化了企业价值链的运行效率，以提高各个环节的管理效率和优化企业管理费用为目标。

四、结论

随着大数据时代的到来，如何利用大数据技术在物流企业成本管理方面进行主动创新，已经成为一个新的要求。近年来，以大数据为代表的新型技术得到了迅速发展，在物流行业，大数据的运用才刚刚开始，与之相适应的技术运用还有待提高。所以，物流公司应适应新经济时代的企业经营环境，对其原有的成本管理体系进行相应的调整，同时，物流企业与互联网公司进行合作的同时，还可在智能研发等信息化技术领域进行投资，使之更好地服务于业务，提高企业核心竞争力。