以各大上海物流公司来说，大数据时代的影响似乎看上去并没有那么大。但实际上物流却是最需要重视大数据价值的行业。第三方物流公司从提货入库到出货配送，方方面面都无法脱离数据分析，数据的价值即无法替代也无法估量。那能否在大数据时代中与众多大型互联网电商齐头并进，标志着会不会被大数据浪潮拍死在沙滩上，对于上海运输公司，大数据的课题意义十分重大。
大数据爆发的时代 能否驾驭关乎公司存续
目前正值一个数据大爆发的年代，多元化的信息差推动着一批批新旧企业的诞生与变革。从个人到公司乃至整个国家战略，都无法避大数据而独善其身，大数据环境带来的影响直接关系到各大上海物流公司的存亡。
从大数据本身观察世界，是大数据的核心理论。仅仅只是数据并没有多大价值，但通过对这些数据深度关联性的分析观察甚至驾驭数据，是中小上海物流公司最先需要掌握的技巧。对大数据分析，可以让中小上海物流公司找准目标、指令精确、创新变革、力争上游，以及发现大量无法洞悉的问题以便深化改革。
而如果各大上海物流公司只顺势而为那将是垂死挣扎，毫无意义。只有把以往的诸多决策与大数据互相结合，打破如仓储运输等多部门独立运营的割裂状态，实现公司上下一体化运作，做到业务运营节奏时间地点多方位同步信息化的建设，则可以使得各个部门都能共享结构化甚至非结构化的物流数据资源，这是最需要精通掌握的技巧。
结合物流行业大数据 改革自身建立特色一体化
虽然上海物流公司大数据改革迫在眉睫，但一路高歌猛进追求大数据改革势必也会带来诸多问题，首当其冲就是各部门的如何协调工作。以上海英脉物流为例，仓储与运输部如何分配和调度上海物流公司的车辆等资源也是曾经改革的巨大难题之一，英脉物流通过电子面单和司机手持APP入手，解决以往数据错录漏录等问题，而这些大数据通过调度中心流转到仓储部，再从仓储出仓到运输部，仅仅沟通环节便节省了约六成时间，这较之以往的人员清点反复录入的人工效率，无疑是个巨大突破。
其次，对于各部门大数据资源共享问题，以客服部与运输部为例，上海英脉物流每日有专人负责对接客服与运输部反馈的资料。通过网络、电话以及拜访进来的客户进行梳理，大到运输部每单货物的网点，小到客服部与客户交流的每句话述，都已上线成了系统且完整的标准化模式。因此，在这方面，每日每位客服处理的客户数量提升了大约一倍，工作效率提升十分明显。
最后就是仓储出入库的调度，在以阿里巴巴为代表，最早的一批电商物流仓储系统中，基本实现了仓储全盘自动化，从录入到分拣堆放，全程由计算机与机器人合作完成。通过对大数据资源的合理调配，使上海物流公司上下一体化运作，节省大量人力物力得以树立仓储典范，成就未来仓储业的发展方向。
在大数据浪潮下，缺乏有效的改革与发展，公司将难以存续，各大上海物流公司只能紧抓着希望不放。
